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DAMA-DMBOK, Segunda edición, revisada: Guía de conocimiento de la gestión de datos (Spanish Edition) - Formato Paperback

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  • La Guía del conocimiento para la gestión de datos (DAMA-DMBOK2) presenta una visión integral de los desafíos, las complejidades y el valor de una gestión de datos eficaz. Las organizaciones actuales reconocen que gestionar los datos es fundamental para su éxito. Saben que los datos tienen valor y quieren aprovecharlo. A medida que han crecido nuestra capacidad y nuestro deseo de crear y explotar datos, también ha aumentado la necesidad de contar con prácticas confiables de gestión de datos. La segunda edición de la Guía del conocimiento para la gestión de datos de DAMA International actualiza y amplía el exitoso DMBOK1. Se trata de una obra de referencia accesible y de gran prestigio, redactada por destacados expertos en la materia y revisada exhaustivamente por los miembros de DAMA. El DMBOK2 reúne contenidos que describen de forma exhaustiva los desafíos de la gestión de datos y cómo afrontarlos mediante las siguientes acciones:Definiendo un conjunto de principios rectores para la gestión de datos y describiendo cómo pueden aplicarse esos principios dentro de las áreas funcionales de la gestión de datos.Proporcionando un marco de trabajo funcional para la implementación de prácticas de gestión de datos empresariales, incluidas prácticas, métodos y técnicas ampliamente adoptados, funciones, roles, entregables y métricas.Estableciendo un vocabulario común para los conceptos de gestión de datos, que sirve de base para las mejores prácticas de los profesionales de gestión de datos. El DAMA-DMBOK2 ofrece a los profesionales de gestión de datos y de TI, ejecutivos, trabajadores del conocimiento, docentes e investigadores un marco de trabajo para gestionar sus datos y hacer madurar su infraestructura de información, basado en los siguientes principios:Los datos son un activo con propiedades únicasEl valor de los datos puede y debe expresarse en términos económicosGestionar los datos significa gestionar su calidadPara gestionar los datos se necesitan metadatosPara gestionar los datos se necesita planificaciónLa gestión de datos es transversal y requiere una amplia gama de habilidades y conocimientos especializadosLa gestión de datos requiere una perspectiva empresarialLa gestión de datos debe tener en cuenta múltiples perspectivasLa gestión de datos es la gestión del ciclo de vida de los datosDistintos tipos de datos tienen distintos requisitos de ciclo de vidaGestionar los datos incluye gestionar los riesgos asociados a ellosLos requisitos de gestión de datos deben orientar las decisiones sobre tecnologías de la informaciónUna gestión de datos eficaz requiere el compromiso de la alta dirección Los capítulos incluyen:Gestión de datosÉtica de tratamiento de datosGobierno de datosArquitectura de datosModelado y diseño de datosAlmacenamiento de datos y operacionesSeguridad de datosIntegración e interoperabilidad de datosGestión de documentos y contenidosDatos de referencia y datos maestrosData Warehousing y Business IntelligenceGestión de metadatosGestión de calidad de los datosBig Data y ciencia de datosEvaluación de madurez de la gestión de datosOrganización de gestión de datos y expectativas de rolGestión de datos y gestión del cambio organizacional La estandarización de las disciplinas de gestión de datos ayudará a los profesionales de este ámbito a trabajar de forma más eficaz y coherente. También permitirá que los líderes de las organizaciones reconozcan el valor y las contribuciones de las actividades de gestión de datos.

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